CSV文件存取(逗号分隔值)
- 最简便的方法（基于numpy自定义的文件格式），适于程序中间步骤
| 函数 | 参数说明 |
|---|---|
| np.save(fname, array) | fname：文件名，array：数组变量 |
| np.savez(fname, array) | 分别以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz |
| np.load(flame) | fname : 文件名，以.npy为扩展名，压缩扩展名为.npz |
- 存csv
1 | np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) |
| 参数 | 功能 |
|---|---|
| frame | (文件名)文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 |
| array | 存入文件的数组 |
| fmt | 写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e |
| delimiter | 分割字符串，默认是任何空格 |
1 | np.savetxt('a.csv',a,fmt = '%d', delimiter = ',') |
- 读csv
1 | np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None， unpack=False) |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| frame | (文件名)文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 |
| dtype | 数据类型，可选 |
| delimiter | 分割字符串，默认是任何空格 |
| unpack | 如果True，读入属性将分别写入不同变量 |
- 写多维数据
1 | a.tofile(frame, sep='', format='%s') |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| frame | (文件名)文件、字符串 |
| sep | 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制 |
| format | 写入数据的格式 |
- 读多维数据
1 | np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='') |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| frame | (文件名)文件、字符串 |
| dtype | 读取的数据类型 |
| count | 读入元素个数，‐1表示读入整个文件 |
| sep | 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制 |
Numpy的随机数函数-random字库
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| rand(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组，浮点数，[0,1)，均匀分布 |
| randn(d0,d1,..,dn) | 根据d0‐dn创建随机数数组，标准正态分布 |
| randint(low[,high,shape]) | 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high) |
| seed(s) | 随机数种子，s是给定的种子值 |
| shuffle(a) | 根据数组a的第0轴进行随排列，改变数组x |
| permutation(a) | 同shuffle(a)功能，但不改变数组 |
| choice(a[,size,replace,p]) | 从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组replace表示是否可以重用元素，默认为False |
| uniform(low,high,size) | 产生均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状 |
| normal(loc,scale,size) | 产生具有正态分布的数组,loc均值,scale标准差,size形状 |
| poisson(lam,size) | 产生具有泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状 |
Numpy的统计函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| sum(a, axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素之和，axis整数或元组 |
| mean(a, axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望，axis整数或元组 |
| average(a,axis=None,weights=None) | 根据轴axis计算数组a相关元素的加权平均值 |
| std(a, axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差 |
| var(a, axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差 |
| min(a) max(a) | 计算数组a中元素的最小值、最大值 |
| argmin(a) argmax(a) | 计算数组a中元素最小值、最大值的降一维后下标 |
| unravel_index(index, shape) | 根据shape将一维下标index转换成多维下标 |
| ptp(a) | 计算数组a中元素最大值与最小值的差 |
| median(a) | 计算数组a中元素的中位数（中值） |
| np.gradient(f) | 计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度 |