本文包括唐宇迪python数据分析与机器学习实战目录
课程大纲
- Numpy（矩阵运算）
- Pandas（数据分析处理）
- Matplotlib（基本画图库）
- Seaborn（适用于复杂图的画图库）
- 回归算法
- 决策树
- 贝叶斯算法
- 支持向量机
- 神经网络
- Xgboost集成算法
- 自然语言处理向量模型
- K近邻与聚类
- PCA降维与SVD矩阵分解
- scikit-learn模型建立与评估
- Python库分析科比生涯数据
- 机器学习实战-泰坦尼克号船员获救（二分类问题）
- 机器学习实战-交易数据异常（数据样本不均衡，模型评估标准）
- 实用Gensim库构造中文维基百度
- 机器学习项目实战-贷款申请最大
- 机器学习项目实战-用户流失预警
- 探索性数据分析（EDA）-足球赛事数据集
- 探索性数据分析（EDA）-农粮组织数据集
- 机器学习项目实战-HTTP日志